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一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统
成果名称: | 一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统 | 关键字: | 蜉蝣 , 电池 , soc , 预测 , 模型 , 预测模型 , 钳制 , 神经网络 , 神经网络模型 , 神经 | 应用行业: | 电气机械和器材制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202310827016.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 淮阴工学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统,所述电池SOC估算方法包括:构建神经网络模型,神经网络模型包括电池SOC预测模型和钳制预测模型,均采用RBF神经网络模型;电池SOC预测模型以电池数据作为输入,以SOC预测值作为输出,电池数据包括电池的电压、电流和温度;若静置电压回升,通过钳制预测模型对SOC预测值进行修正,钳制预测模型以电池数据和电池静置前的电池SOC预测模型输出的SOC预测值作为输入;静置电压是否回升根据电池的前后电压值进行判断。本发明能够减小静置电压回升的影响,提升电池SOC预测精度。
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姜女士(技术经理人)
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