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一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统

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成果名称: 一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统 关键字: 蜉蝣 , 电池 , soc , 预测 , 模型 , 预测模型 , 钳制 , 神经网络 , 神经网络模型 , 神经 应用行业: 电气机械和器材制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 江苏省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202310827016.9 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 淮阴工学院 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 6.00 所属十强产业:

本发明公开了一种电池SOC估算方法、估算系统及电池管理系统,所述电池SOC估算方法包括:构建神经网络模型,神经网络模型包括电池SOC预测模型和钳制预测模型,均采用RBF神经网络模型;电池SOC预测模型以电池数据作为输入,以SOC预测值作为输出,电池数据包括电池的电压、电流和温度;若静置电压回升,通过钳制预测模型对SOC预测值进行修正,钳制预测模型以电池数据和电池静置前的电池SOC预测模型输出的SOC预测值作为输入;静置电压是否回升根据电池的前后电压值进行判断。本发明能够减小静置电压回升的影响,提升电池SOC预测精度。

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