本发明为一种异步电机故障识别方法及系统，包括了采用传感器设备采集异步电机运行过程中产生的振动信号，对采集到的振动信号进行时频分析得到时频图；在时频图上初始化多个可移动点，计算以所述可移动点为中心的窗口内时频图的标准差，基于所述标准差确定可移动点水平移动方向和步长；在水平移动后，以相同的概率在垂直方向上移或者下移所述步长，如果移动后可移动点在时频图中的值小于垂直移动前的值，则根据垂直移动前可移动点以及可移动点上下两点确定移动概率和不移动概率；在可移动点移动到新位置后更新度量矩阵；基于最后度量矩阵提取时频图的脊线，并识别脊线所对应的异步电机故障。