本发明涉及一种风机传动系统故障特征提取方法，其步骤：获取现场风机传动系统的实测数据，通源；根据近似信号源构造信号矩阵，并压缩该信号矩阵获取新的信号特征矩阵；将新的信号特征矩阵放大并方阵化，构造特征向量；对近似信号源进行小波包分解，获得分解系数并构造系数向量；根据特征向量和系数向量计算各向量元素的方差；根据方差计算得到故障角的正切值，对风机传动系统故障特征进行评估与预测过设置在风电机组旋转部件上的多个传感器采集到多个通道的振动信号；根据独立成分分析方法对振动信号进行盲源分离，得到原始独立振动信号源的近似信号。本发明解决了故障趋势预测随机不确定性、非线性问题，能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。