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一种风机传动系统故障特征提取方法

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成果名称: 一种风机传动系统故障特征提取方法 关键字: 故障 , 向量 , 矩阵 , 信号源 , 传动系统 , tanθ , yj , 小波 , 机组 , 方差 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201510029960.5 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 请选择... 课题来源:
第一完成单位名称: 北京信息科技大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 6.00 所属十强产业:

本发明涉及一种风机传动系统故障特征提取方法,其步骤:获取现场风机传动系统的实测数据,通源;根据近似信号源构造信号矩阵,并压缩该信号矩阵获取新的信号特征矩阵;将新的信号特征矩阵放大并方阵化,构造特征向量;对近似信号源进行小波包分解,获得分解系数并构造系数向量;根据特征向量和系数向量计算各向量元素的方差;根据方差计算得到故障角的正切值,对风机传动系统故障特征进行评估与预测过设置在风电机组旋转部件上的多个传感器采集到多个通道的振动信号;根据独立成分分析方法对振动信号进行盲源分离,得到原始独立振动信号源的近似信号。本发明解决了故障趋势预测随机不确定性、非线性问题,能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。

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