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一种基于中心注意向心网络的安全帽佩戴检测方法和系统
成果名称: | 一种基于中心注意向心网络的安全帽佩戴检测方法和系统 | 关键字: | 安全帽 , 向心 , 左上角 , 点坐标 , 下角 , 佩戴 , 左上 , 预测 , 坐标 , ij | 应用行业: | 建筑业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 广东省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202111397722.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 广东工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种基于中心注意向心网络的安全帽佩戴检测方法和系统,涉及视频监控智能分析技术领域。本发明利用中心注意向心网络获取图像进行安全帽佩戴检测,中心注意向心网络自动学习特征,而无需人工设计特征,泛用性好;中心注意向心网络采用角点预测模块分别预测左上角点和右下角点位置,由左上角点和右下角点的组合得到目标的检测框,角点预测模块进行偏移量预测、角点位置预测和向心向量预测,从而得到更精准的角点位置,获得较高的检测精度,在训练过程中添加边界约束中心注意模块,在角点预测过程之中加入垂直‑水平角点池化层,进一步提升预测准确率。
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解先生(技术经理人)
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