本发明提供了一种基于中心注意向心网络的安全帽佩戴检测方法和系统，涉及视频监控智能分析技术领域。本发明利用中心注意向心网络获取图像进行安全帽佩戴检测，中心注意向心网络自动学习特征，而无需人工设计特征，泛用性好；中心注意向心网络采用角点预测模块分别预测左上角点和右下角点位置，由左上角点和右下角点的组合得到目标的检测框，角点预测模块进行偏移量预测、角点位置预测和向心向量预测，从而得到更精准的角点位置，获得较高的检测精度，在训练过程中添加边界约束中心注意模块，在角点预测过程之中加入垂直‑水平角点池化层，进一步提升预测准确率。