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一种基于超维计算的车牌检测与识别系统
成果名称: | 一种基于超维计算的车牌检测与识别系统 | 关键字: | 车牌 , yolov8 , ccpd , 数据 , 损失函数 , 识别 , 算法 , nms , sa , 损失 | 应用行业: | 公共设施管理业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202311662294.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 淮阴工学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于超维计算的车牌检测与识别系统,包含基于改进YOLOv8的车牌检测模块、基于U2‑Net和畸变矫正的数据处理模块和基于超维计算的车牌识别模块,其中车牌检测模块利用改进后的YOLOv8模型对车牌照片进行检测;对检测后的车牌部分图片进行进一步的数据处理,最后使用基于超维计算的车牌识别模块对数据处理后的车牌数据进行识别,改进后的YOLOv8模型包括使用基于Repulsion的损失函数、增加特征增强模块、增加小目标检测头、改进非极大值抑制算法。本发明通过对YOLOv8算法改进,有效提升了车牌检测性能,并通过数据处理模块以及基于超维计算的车牌识别模块,将车牌检测速度大大提升。
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