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一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法
成果名称: | 一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法 | 关键字: | 光谱 , 近红外光谱 , 苹果 , 近红外 , 样本 , 聚类 , 模糊 , 红外 , 隶属 , fcm | 应用行业: | 农、林、牧、渔服务业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811338607.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 江苏大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法,包括如下步骤:S1,不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集:针对不同品种的苹果样本,用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测,获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2,用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3,用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4,对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取:利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩;然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5,对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
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