客服热线:19932581850

一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法

次浏览
  • 详细信息
  • 成果简介
  • 成果亮点
  • 前景分析
成果名称: 一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法 关键字: 光谱 , 近红外光谱 , 苹果 , 近红外 , 样本 , 聚类 , 模糊 , 红外 , 隶属 , fcm 应用行业: 农、林、牧、渔服务业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 江苏省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201811338607.5 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 江苏大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 6.00 所属十强产业:

本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法,包括如下步骤:S1,不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集:针对不同品种的苹果样本,用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测,获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2,用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3,用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4,对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取:利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩;然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5,对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。

  • 附件

联系方式

  • 联系人:

    王女士(技术经理人)

  • 联系电话:

    18132120590

  • QQ/MSN:

  • Email:

  • 通讯地址:

请填写以下信息

  • 联系人姓名:

  • 联系人电话:

  • 手机号:

  • 邮箱:

  • QQ:

  • 工作单位:

  • 地址:

  • 意向说明:

  • 取消 确定

    友情链接

  • logo图片

    专注专业

    资深行业经验,专业技术运作团队

  • logo图片

    信息保密

    专利或技术全方位严格保密,保证用户权益

  • logo图片

    快速转让

    依托大数据,精准对接需求企业,节约成本

  • logo图片

    一站式服务

    技术转让一站式服务,省心更放心