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一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法
成果名称: | 一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法 | 关键字: | 物品 , 商品 , 用户 , 推荐 , 相关性 , 购买 , 差异 , 向量 , dr , 相关 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 四川省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811268817.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 成都理工大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于两两物品差异相关性的商品推荐方法,其包括以下步骤:S1、获取每个用户购买每个物品的次数和每个用户的初始行为向量;S2、获取任一物品与每个物品之间差异相关性值;S3、获取基于该物品的差异相关性矩阵;S4、根据初始行为向量和差异相关性矩阵得到物品的推荐值;S5、对于任一用户,去除该用户已购买的物品及对应的推荐值,并将剩下的物品按照该用户给出的推荐值的大小进行排序,得到针对于该用户的商品推荐列表。本发明充分考虑了用户购买行为的随机性,根据用户的历史行为,使得推荐的商品更符合每个用户的需求,有效解决了电子商务中信息过载导致用户选择难的问题。
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