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一种基于三角形面积计算模式的商品推荐方法
成果名称: | 一种基于三角形面积计算模式的商品推荐方法 | 关键字: | 商品 , 三角形 , 三角 , 权重值 , 推荐 , 品类 , 用户 , 权重 , 面积 , 海伦 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 四川省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201710551550.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 成都理工大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 7.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于三角形面积计算模式的商品推荐方法,在常规的二维推荐数据中加入一个维度,通过调整相互之间的权重,使得三者之间的关系能够用一个三角形来描述,同时本发明把利用海伦公式求取三角形面积的方法用于商品推荐中,基于三角形面积的推荐,主要研究三边的联系紧密程度,最终得到的推荐列表是三者关系的叠加结果,实现了为目标用户提供更精准和多样的商品推荐结果,提高了推荐效率和精度,增强了用户和电商网站上的商品的相互联系,解决了由于信息量大而给用户带来的选择难问题。同时,本发明添加的新维度是商品的品类,在实际应用的过程中还可以用与利益相关的其它因素代替品类作为第三维度,使得本发明的推荐更具有灵活性。
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