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一种基于协方差的商品推荐方法

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成果名称: 一种基于协方差的商品推荐方法 关键字: 物品 , 协方差 , 商品 , 用户 , 推荐 , 方差 , 购买 , 相关性 , cov , 向量 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 四川省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201810958806.X 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 成都理工大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 2.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于协方差的商品推荐方法,其包括以下步骤:S1、获取每个用户购买每个物品的次数和每个用户的初始行为向量;S2、获取任一物品与每个物品之间两两相关性的协方差值;S3、获取基于该物品的协方差矩阵;S4、根据初始行为向量和协方差矩阵得到物品的推荐值;S5、对于任一用户,去除该用户已购买的物品及对应的推荐值,并将剩下的物品按照该用户给出的推荐值的大小进行排序,得到针对于该用户的商品推荐列表。本发明充分考虑了用户购买行为的随机性,将协方差应用到商品推荐领域,根据用户的历史行为,使得推荐的商品更符合每个用户的需求,有效解决了电子商务中信息过载导致用户选择难的问题。

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