本申请公开了机动车用的碳排放监测方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括：采集机动车的行使数据集，行使数据集包含车速、油耗和里程；对采集的行使数据集进行包含异常值检测和平滑处理的预处理；利用预处理后的行使数据集，训练长短期记忆网络，得到碳排放预测模型A；利用预处理后的行使数据集，训练梯度提升树，得到碳排放预测模型B；根据得到的碳排放预测模型A和碳排放预测模型B，通过权重系数，得到融合的碳排放预测模型C；利用碳排放预测模型C，对机动车碳排放进行预测。针对现有技术中机动车碳排放预测精度低的问题，本申请通过异常值检测与填补获得更准确的训练数据，并利用长短期记忆网络和梯度提升决策树进行模型融合，提高了预测精度。