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基于多层次交互注意力机制的短文本对象情感分类方法

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成果名称: 基于多层次交互注意力机制的短文本对象情感分类方法 关键字: 情感 , 文本 , 语义 , 注意力 , 向量 , 对象 , 类别 , 短文 , 分类 , 粒度 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 天津市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202110491951.3 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 天津科技大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 8.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于多层次交互注意力机制的短文本对象情感分类方法,该方法包括数据预处理、词嵌入处理、浅层注意力交互、自注意力计算、深层注意力交互以及情感预测分类等步骤。该方法在文本内部特征的学习和利用上,设计了多层交互注意力机制,注意力机制能够筛选对分类有效的上下文信息,有利于对文本内部潜在的多种特征进行选择性学习,多交互方式则有利于多特征的融合,后续得到的情感预测和分类结果更加精确、可靠。

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