本发明公开了一种基于卷积神经网络的NAND闪存信号检测方法及系统，方法包括：S1：设置MLCNAND闪存信道的参数和产生阈值电压序列；S2：构建并训练卷积神经网络模型；S3：将阈值电压序列输入训练后的卷积神经网络模型，输出每个阈值电压区域的平均后验概率；S4：利用阈值电压区域的平均后验概率计算阈值电压区域的对数似然比。本发明通过构建卷积神经网络输出每个阈值电压区域的平均后验概率，从而得到阈值电压区域的对数似然比，避免了再次通过卷积神经网络得到每个比特位对应的对数似然比，从而降低了闪讯的延迟和损耗，提高了对数似然比的精度。