本发明实施例公开了一种基于补集特征的贝叶斯文档分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对待分类文档进行分词处理，并确定所述待分类文档的特征词；基于预先标注好类别的文档语料计算所述待分类文档中每个特征词的权重；根据所述权重基于待分类文档的补集特征计算所述待分类文档中每个特征词属于各类别的最大似然概率；根据所述最大似然概率确定所述待分类文档的归属类别。通过采用上述技术方案，有效解决了由于样本类别数量不均衡导致的文档分类结果不准确的问题，提高了文档分类的准确度。