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基于大数据的中文网页个性化精准分类系统

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成果简介
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前景分析

成果名称：	基于大数据的中文网页个性化精准分类系统	关键字：	网页 , 分类 , url , 中文 , 文本 , 信息 , 海量 , 抓取 , 数据 , 字段	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202410710621.2	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	实质审查	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：		第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	7.00	所属十强产业：

本申请的基于大数据的中文网页个性化精准分类系统，设计了对HTML无用标签的过滤算法，得到较高价值的网页文本内容。在最大顺序匹配分词算法上，采用三字长交集型歧义字段处理，提高了分词过程中的歧义识别能力。改进了基于TF*IDF的权重计算方法，结合CHI计算量计算权重，综合考虑了特征项在某类文本和所有文本中出现次数、类别信息对权重的影响和特征出现位置对权重的影响。实现了中文自动分类模型，设计了中文网页自动分类各个模块的构建方法，有效组织和处理网络上的海量信息，让人们更好的搜索到自己想要的资源，本申请网页自动分类是实现快速信息检索的重要技术，分类准确率达到96.3％,满足个性化网页分类需求。