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基于大数据的中文网页个性化精准分类系统
成果名称: | 基于大数据的中文网页个性化精准分类系统 | 关键字: | 网页 , 分类 , url , 中文 , 文本 , 信息 , 海量 , 抓取 , 数据 , 字段 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 知识产权类型: | 发明专利 | |
知识产权编号: | CN202410710621.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 实质审查 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | |||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 7.00 | 所属十强产业: |
本申请的基于大数据的中文网页个性化精准分类系统,设计了对HTML无用标签的过滤算法,得到较高价值的网页文本内容。在最大顺序匹配分词算法上,采用三字长交集型歧义字段处理,提高了分词过程中的歧义识别能力。改进了基于TF*IDF的权重计算方法,结合CHI计算量计算权重,综合考虑了特征项在某类文本和所有文本中出现次数、类别信息对权重的影响和特征出现位置对权重的影响。实现了中文自动分类模型,设计了中文网页自动分类各个模块的构建方法,有效组织和处理网络上的海量信息,让人们更好的搜索到自己想要的资源,本申请网页自动分类是实现快速信息检索的重要技术,分类准确率达到96.3%,满足个性化网页分类需求。
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