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一种基于行为平衡度的垂直类网络爬虫检测识别方法

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成果名称: 一种基于行为平衡度的垂直类网络爬虫检测识别方法 关键字: 页面 , 爬虫 , 网站 , 网络爬虫 , 行为 , 平衡 , 信息 , 垂直 , 流量 , 网络 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 广东省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202011306830.9 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 广东技术师范大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 3.00 所属十强产业:

一种基于行为平衡度的垂直类网络爬虫检测识别方法,属于计算机软件的技术领域。垂直类网络爬虫是一种针对网站数据进行定点定向爬取的网络程序,相比于传统的网络爬虫,这种爬虫的行为模式更加隐秘,对网站服务器资源占用较低,但是其行为会严重危害到网站的信息安全,造成极大的数字资产损失。现有的网络爬虫检测方式对高频恶意爬虫流量检测效果明显,对垂直类爬虫检测效果不佳,识别准确率较低。因此,本发明提出一种基于行为平衡度的垂直类网络爬虫检测识别方法,具体包括:(1)基于网站页面信息量的合理停滞时间建模;(2)基于不同跃迁深度访问的行为平衡度建模。

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