本发明公开了一种网络教学用摄像头及报警系统，具体线上教学领域，用于解决线上教学质量分析问题，是通过图像处理和深度学习技术，使得教学视频中完整捕捉每位学生的面部表情和上半身动作，提高了图像处理效率和特征识别准确性，确保数据完整性，为行为分析和参与度评估提供可靠基础。结合Haar级联分类器、VGG‑Face和SVM分类技术，精确识别和分析学生的情绪和行为，优化教学内容和方法，提升学生参与度和满意度。使用聚类算法分析学生参与时间序列，识别教学高峰与低谷，通过教学质量指数评估教学效果，指导教学调整，增强课程设计的针对性和有效性，提高教学透明度和可调整性，更好地响应学生需求。