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基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法

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成果简介
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前景分析

成果名称：	基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法	关键字：	像素 , lrw , 图像 , 目标提取 , 像素点 , 分割 , 算法 , 纹理 , 聚类 , 提取	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	江苏省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202410020147.0	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	南京万盟网络科技有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于LRW和密度聚类的图像目标提取方法，包括如下步骤：S1、LRW超像素算法预分割；S2、超像素纹理特征提取；S3、密度的相似性度量：构建不同超像素之间的多特征相似度矩阵Mij；S4、选取参数ε和Minpts；S5、完成图像目标提取。本发明的目标是根据图像目标提取部分具有纹理、颜色和结构上的差异，采用聚类方法能够有效地结合各个显微组分之间的差异，实现彩色图像分割。