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一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法
成果名称: | 一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法 | 关键字: | 辨识 , soc , 电池 , 估计 , uoc , 遗忘 , 算法 , r0 , 动力 , τ2 | 应用行业: | 汽车制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910523876.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新能源汽车 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 南通大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法,属于电动汽车动力电池管理技术领域。其技术方案为一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法,包括通过间歇恒流放电法确定动力电池的OCV-SOC的函数关系式;建立动力电池二阶RC等效电路模型,推导其辨识模型;根据多新息辨识理论,构建多新息扩展卡尔曼滤波算法,并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为:计算准确,适用于电动汽车动力电池SOC估计。
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