本发明提供一种基于SSA‑BP的空中目标潜在威胁度预测方法及系统，包括对目标进行信息收集，获取空中目标的实时特征数据；预测得到空中目标的未来状态数据；识别我方领航员当前时刻的情绪信息；构建融合领航员情绪和空中目标特征的双方层面的空中目标的威胁度数据集，进行量化及归一化处理后，得到标准的目标特征‑情绪数据集；通过麻雀搜索算法优化BP神经网络结构，对目标的未来状态数据和指挥员的情绪信息进行融合分析，从双方的态势层面获得目标的未来时刻威胁度。本发明从双方层面构建高效的威胁度预测方法，方法简单、跟踪速度快、交互性强、易实现，能够有效应对空中目标的干扰。