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基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台
成果名称: | 基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台 | 关键字: | 图像 , 监控 , 菜品 , 图像描述 , 监督 , 决策 , 示例 , 预制 , 噪声 , 质量 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 宁夏回族自治区 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202310146348.0 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 宁夏迎福食品科技有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明的基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台,由图像处理思路出发,首先获取目标预制菜的生产监控图像,然后利用完成调试的图像处理网络,对生产监控图像进行产线环节的质量分析,得到质量监督分析结果。这样可以基于图像层面来考虑多个产线环节下的生产质量,从而从整体/全流水线层面反映目标预制菜的生产是否合规或者是否达到质量要求。在获得质量监督分析结果之后,可以结合该质量监督分析结果怼自动化厨房的生产线进行改进处理,以便自适应地调节自动化厨房的整体生产线,从而实现目标预制菜的品控,整个过程高效且可操作性强,减少了人为监控的主观经验带来的监控误差,尽可能避免大批量目标预制菜的生产质量波动。
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苏先生(技术经理人)
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