本发明公开了一种交互式网络电视服务方法及系统，其中主要的方法包括：步骤一：利用IPTV用户的行为数据构造推荐匹配的有效项集；步骤二：基于构造的推荐匹配有效项集进行用户在IPTV中的隐式反馈挖掘；步骤三：利用隐式联系中用户的观看时长与视频总时长，进行IPTV系统中对视频节目的推荐存在影响的隐式因素的重要度排序计算；步骤四：根据挖掘出的用户隐式反馈数据，计算用户对感兴趣的视频节目类型的选择率；步骤五：在用户已有的历史观看行为数据基础上，根据兴趣相似用户的行为记录，扩展推荐用户从未收看过的但满足用户的隐式需求的视频节目，本发明，具有提升含个体偏好的系统推荐准确性和提高隐式需求下带来的付费转化率的的特点。