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基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE-MRI图像生成方法

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成果名称: 基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE-MRI图像生成方法 关键字: mri , 图像 , dce , 造影剂 , 生成 , 造影 , 网络 , 神经网络结构 , 训练 , 路径 应用行业: 计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 辽宁省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202110274871.2 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 沈阳航空航天大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 10.00 所属十强产业:

本发明公开了基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE‑MRI图像生成方法,包括以下步骤:获取训练数据集;根据所述训练数据集训练W型神经网络结构模型,及采集造影剂注射前T0时相的三维MRI图像数据I0,将图像数据I0输入至训练好的所述基于空间及时间信息的W型神经网络结构模型,生成造影剂注射后Ti与Ti+1时四维DCE‑MRI时间‑空间序列图像Ii与Ii+1。该方法针对相邻时相DCE‑MRI图像间的相互关系,提出基于空间及时间信息的W型图像生成网络,该网络同时提取相邻时相图像的低维与高维特征,并利用这些特征及其相关信息生成四维DCE‑MRI时间‑空间序列图像。

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