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基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE-MRI图像生成方法
成果名称: | 基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE-MRI图像生成方法 | 关键字: | mri , 图像 , dce , 造影剂 , 生成 , 造影 , 网络 , 神经网络结构 , 训练 , 路径 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 辽宁省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110274871.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 沈阳航空航天大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了基于空间及时间信息的W型网络结构的DCE‑MRI图像生成方法,包括以下步骤:获取训练数据集;根据所述训练数据集训练W型神经网络结构模型,及采集造影剂注射前T0时相的三维MRI图像数据I0,将图像数据I0输入至训练好的所述基于空间及时间信息的W型神经网络结构模型,生成造影剂注射后Ti与Ti+1时四维DCE‑MRI时间‑空间序列图像Ii与Ii+1。该方法针对相邻时相DCE‑MRI图像间的相互关系,提出基于空间及时间信息的W型图像生成网络,该网络同时提取相邻时相图像的低维与高维特征,并利用这些特征及其相关信息生成四维DCE‑MRI时间‑空间序列图像。
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