本申请结合InSAR图像自身特点分步骤递进提出两种提高配准精度的方法，第一阶段采用基于改进特征协同变换方法进行InSAR图像配准，采用多项式拟合求出主从图像分别在距离和方位向的偏移多项式,然后进行重采样和干涉计算得到干涉图，对主从图像进行关键点的检验和配准，分块将图像分成若干大小适当区域进行特征点匹配；第二阶段在改进特征协同变换方法的基础上结合基于附加SPS量能评价的非线性InSAR配准法来提高图像局部配准的精度，消除配准之后相干计算得出的干涉图中的SPS点,基于大量奇异旋转点对图像进行非线性配准；两种方法具有逐步递进效果，生成质量较高的干涉图和DEM，图像配准精度高，错误率低，具有很大的实际运用价值。