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基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法
成果名称: | 基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法 | 关键字: | 数据 , 滑坡 , 有向图 , 历史数据 , 山体 , 历史 , 类型 , 因果 , dtw , 类别 | 应用行业: | 社会保障 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 湖北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202211085192.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 武汉商学院,湖北省空间规划研究院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取多组历史数据,获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链;将多组历史数据分为多个类别数据;获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图;根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图;依次获取每个类别数据的参考有向图;获取待识别山体的实际数据,获取实际数据的目标有向图;根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性,预测待识别山体是否会发生滑坡;本发明解决了现有技术中,对山体滑坡预测时精确度差,以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。
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