本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的景区多人动作行为监测方法。方法包括：根据每相邻两帧景区监控区域的灰度图像中各像素点对应的卷积值、各像素点对应的窗口内像素点的灰度值获得各匹配像素点对；根据各匹配像素点对中像素点的坐标构建各匹配像素点对所对应的光流矢量，进而获得光流图，对每张光流图中非0的光流矢量进行聚类获取各聚类簇；获取第一光流图和第二光流图中各聚类簇中光流矢量的密度，进而判断是否对灰度图像中对应像素点的灰度值进行修正，若是，则对像素点的灰度值进行修正；基于修正后的灰度图像获得人体行为类别。本发明提高了人体动作行为监测的准确性。