本发明公开了基于用户行为的智慧社区推荐系统及方法，通过智能移动终端采集用户行为数据，根据获取的用户行为数据分析用户对商品的访问情况，获取在固定时间维度内用户对各类属性商品的满意程度分类情况，并根据获取的满意程度分类情况构建用户需求KANO模型，通过构建的用户需求KANO模型将用户对所有商品的需求属性进行分类，根据需求属性分类结果和需求要素改进的优先次序制定不同的商品推荐策略，并通过智能移动终端实施所述商品推荐策略，能够对客户对于不同商品的需求种类进行深度挖掘，并根据客户的实际需求制定对应的推荐策略，使得推荐结果符合用户需求，实现商品信息的个性化精确推荐。