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一种基于机器视觉的土壤环境精准监控设备及方法
成果名称: | 一种基于机器视觉的土壤环境精准监控设备及方法 | 关键字: | 土壤 , 图像 , 灰度 , 灰度值 , 绿植 , 挖掘 , 采集 , 二值图像 , bw2 , bw | 应用行业: | 农业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 广东省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110735140.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 广州大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于机器视觉的土壤环境精准监控设备及方法,其中,所述土壤环境精准监控设备包括土壤信息采集装置、土壤信息处理装置和通信装置;所述土壤信息采集装置包括移动小车、设置在移动小车上的图像采集模块和挖掘模块,沿着移动小车的行进方向,所述挖掘模块位于所述图像采集模块的前方;所述土壤信息采集装置中构建有关于土壤湿度和土壤酸碱度的数学模型,当土壤信息采集装置采集到土壤图像后,所述土壤信息采集装置对采集到的土壤图像进行处理,获得该土壤图像的平均黄度值和平均灰度值,将其输入数学模型中,即可求得该土壤图像对应的土壤湿度值和土壤pH值;本发明的方法的精度更高,实施成本更低。
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