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面向多种高空作业施工现场的安全带佩戴识别与检测方法
成果名称: | 面向多种高空作业施工现场的安全带佩戴识别与检测方法 | 关键字: | 卷积 , 融合 , 采样 , 安全带 , 佩戴 , 特征提取 , 空洞 , 作业 , 尺度 , 提取 | 应用行业: | 建筑业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 广东省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110399970.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 广东工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本申请公开了一种面向多种高空作业施工现场的安全带佩戴识别与检测方法,包括:获取施工地的包含作业人员的待检测图像,并将待检测图像输入到预置卷积神经网络模型,预置检测模块包括特征提取模块、特征融合模块和预测模块;通过特征提取模块对待检测图像进行卷积特征提取和下采样特征提取,得到深度卷积特征图和采样特征图;通过特征融合模块对深度卷积特征图和采样特征图进行特征融合,得到融合特征图;通过预测模块对融合特征图进行处理,得到作业人员在输出图像中的位置检测框以及该作业人员是否佩戴安全带的检测结果。本申请解决了现有技术采用传统的特征提取和检测方法,存在的检测精度低,实时性较差的技术问题。
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姜女士(技术经理人)
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