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一种图像纹理背景自动分割方法及装置

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成果名称: 一种图像纹理背景自动分割方法及装置 关键字: 图像 , 聚类 , 纹理 , 分割 , 矩阵 , 梯度 , 特征向量 , 向量 , 均值 , 灰度 应用行业: 制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 安徽省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202111181173.4 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 成果水平: 国内领先 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 安庆师范大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 9.00 所属十强产业:

本发明公开了一种图像纹理背景自动分割方法及装置,通过对原始图像进行高斯滤波预处理,去除场景噪声,转换颜色空间,获得纹理图像;基于均值聚类算法对纹理图像进行预聚类,建立聚类中心的距离相关矩阵,确定自适应聚类数;根据绝对值梯度图像和灰度边缘梯度图像,构建拉普拉斯矩阵,计算其特征向量,构建特征向量矩阵;构建加权距离度量公式计算特征向量之间的相似度;根据特征向量矩阵、自适应聚类数、相似度再次进行均值聚类,获得原始图像对应的分割蒙版;根据灰度边缘梯度图像和分割蒙版,获得纹理背景区域,实现了对具有复杂和多尺度纹理背景的图像进行自动分割背景区域。

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