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一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法
成果名称: | 一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法 | 关键字: | 评价 , 权重值 , 权重 , 校园 , 交通 , 贝叶 , 贝叶斯网络模型 , 指标 , 主观 , 安全 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 陕西省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201911272314.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 长安大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法,包括如下步骤:S1、确定评价参数指标;S2、建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型;S3、采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据,并以此为依据确定评价参数指标区间,进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间;S4、在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值;S5、将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理;S6、计算判定权重值的熵值,判断计算出的熵值是否满足最大熵理论,如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重,如果不满足则返回步骤S4继续执行。本发明通过自学习排除主观因素,进而得到准确、客观的定量安全评价结果,实用性好,值得推广。
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