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一种基于遗传算法在反应釜模糊控制系统的优化方法
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| 成果名称: | 一种基于遗传算法在反应釜模糊控制系统的优化方法 | 关键字: | pid , 模糊 , 隶属 , 遗传 , 模糊规则 , 遗传算法 , 函数 , 染色 , 染色体 , 最优 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
| 高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 上海市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
| 知识产权编号: | CN202211621672.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
| 成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
| 学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
| 第一完成单位名称: | 上海第二工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
| 合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本申请公开了一种基于遗传算法在反应釜模糊控制系统的优化方法,包括:获取PID控制系统的初值,得到遗传优化后的最优的PID控制参数;将最优的PID控制参数作为初值输入到模糊PID控制系统,确定模糊PID控制最优隶属函数及模糊规则;采用遗传算法优化模糊PID控制器中的隶属度函数及模糊规则参数,得到最优染色体基因;将最优染色体基因植入到模糊PID控制器中,完成优化。本申请通过遗传算法对模糊控制器中的隶属度函数及模糊规则的选择进行优化,有效的提高模糊控制器输出PID控制参数增量与当前系统的适配度。本申请为高精度温度控制系统提供了控制方法,使温度控制系统具有较好的鲁棒性、响应速度和抗干扰。
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