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一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法

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成果名称: 一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法 关键字: 斥力 , 车辆 , 驾驶员 , 驾驶 , 追尾 , 行为 , 预测 , 无迹 , 卡尔曼滤波 , 卡尔曼 应用行业: 汽车制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 陕西省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201811203402.6 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 成果水平: 请选择... 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 请选择... 课题来源:
第一完成单位名称: 长安大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法,为提高运动车辆状态预测的准确性和鲁棒性,考虑了驾驶员的避免超速和与前车防追尾行为,使预测过程更贴近于交通实际;利用人工势场法中的斥力场对上述两种驾驶员行为进行分析,首先考虑避免超速这一驾驶员行为,设计由速度上限产生的斥力场,对其求梯度得到由速度上限产生的虚拟力;根据车辆与前车的最小安全距离,设计防追尾斥力场,将驾驶员行为融入自适应无迹卡尔曼滤波中,并采用斥力场对上述这两种驾驶员行为进行分析,分别对斥力场求梯度,得到虚拟力,随后建立融合驾驶员行为的自适应无迹卡尔曼滤波方程,提高车辆状态预测的准确性和鲁棒性。

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