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一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法
成果名称: | 一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法 | 关键字: | 斥力 , 车辆 , 驾驶员 , 驾驶 , 追尾 , 行为 , 预测 , 无迹 , 卡尔曼滤波 , 卡尔曼 | 应用行业: | 汽车制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 陕西省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811203402.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 长安大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法,为提高运动车辆状态预测的准确性和鲁棒性,考虑了驾驶员的避免超速和与前车防追尾行为,使预测过程更贴近于交通实际;利用人工势场法中的斥力场对上述两种驾驶员行为进行分析,首先考虑避免超速这一驾驶员行为,设计由速度上限产生的斥力场,对其求梯度得到由速度上限产生的虚拟力;根据车辆与前车的最小安全距离,设计防追尾斥力场,将驾驶员行为融入自适应无迹卡尔曼滤波中,并采用斥力场对上述这两种驾驶员行为进行分析,分别对斥力场求梯度,得到虚拟力,随后建立融合驾驶员行为的自适应无迹卡尔曼滤波方程,提高车辆状态预测的准确性和鲁棒性。
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苏先生(技术经理人)
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