本公开提供了一种模型训练和图像优化方法、装置、电子设备及存储介质，本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习方面，可以应用在图像处理场景下。具体实现方案为：将曝光不均匀的第一样本图像输入到图像优化模型；利用图像优化模型提取第一样本图像的样本特征，并基于样本特征和至少两个初始映射表得到目标映射表；基于得到目标映射表对第一样本图像进行曝光补偿，得到曝光补偿后的第一目标图像；根据第一目标图像获取第一训练过程对应第一损失值，基于第一损失值调整图像优化模型的参数，直至第一损失值达到预设损失阈值时结束训练。训练后的图像优化模型并自动地基于目标映射表针对图像存在的多种曝光问题完成对图像的优化。