本申请涉及用于识别图形的数据识别技术领域，提供了一种数据集质量提升与改进CNN相结合的夜间云检测方法，该方法包括：获取目标区域的遥感影像数据，遥感影像数据为有云影像；对遥感影像数据进行通道选择，得到热红外影像；根据太阳天顶角信息，对热红外影像进行提取，得到可用于夜间云检测的热红外影像；获取与遥感影像数据对应的云产品；根据云产品中的云类型信息和质量保证信息，生成云标签数据；对可用于夜间云检测的热红外影像和云标签数据进行时空匹配，以生成云检测模型的训练数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集，对云检测模型进行训练，得到训练好的云检测模型。如此，避免了阈值法的检测误差，提升了复杂场景下云检测能力。