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布里渊散射谱图像中温度和应变信息同时提取方法及系统
成果名称: | 布里渊散射谱图像中温度和应变信息同时提取方法及系统 | 关键字: | 布里 , 散射 , 应变 , 卷积 , 神经网络 , 训练 , 光纤 , 神经 , 网络 , 图像矩阵 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202210203784.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种布里渊散射谱图像中温度和应变信息同时提取方法及系统,涉及分布式光纤传感领域。步骤如下:获取大有效面积光纤的双峰布里渊散射谱以及谱峰对应的布里渊频移温度系数和应变系数;将若干组双峰布里渊散射谱进行随机组合形成布里渊散射谱图像矩阵,布里渊散射谱图像矩阵作为卷积神经网络的训练集;采用训练集训练卷积神经网络,并利用误差反向传播算法迭代优化卷积神经网络的参数,得到训练完成的卷积神经网络;把实际测量的布里渊散射谱数据作为测试集,输入到训练完成的卷积神经网络中,在网络输出端同时得到温度和应变信息。本发明在保证测量精度的同时,实现了温度和应变同时测量,显著缩短数据处理时间,满足快速测量的需求。
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苏博晖
15614431192
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