其利用将数据转换到图像，再针对图像进行多通道分离，对分离后的多个通道的图像分别进行不同层次和不同方式的数据分析，实现了数据分析的多层次，提升了分析结果的准确率和效率。其主要通过以下过程实现：1.数据和图像的转换，本发明将原始数据转换为二进制数据；再将原始数据对应的二进制数据以8位为间隔，从头至尾进行分割，得到若干数据片段；然后将每个数据片段按照从头至尾的顺序转换为对应的像素值，每个数据片段对应一个像素点；嘴周将所有转换得到的像素点按照从头至尾的顺序进行排列拼接，得到一张像素点组成的数据图像；将数据转换为图像进行分析的方式，可以从另外的角度进行数据分析，发现数据中隐含的更深层的规律，分析得到的结果更加准确；2.针对不同通道图像使用不同的分析方法：针对第一像素区间，对该通道图像进行直方图均衡，然后得到该通道图像的直方图分析曲线；判断该直方图分析曲线是否提满足异常数据的正态分布，若满足，则获取该直方图分析曲线对应的正态分布函数，并求出所述正态分布函数的上限值及下限值，在所述正态分布函数的上限值及下限值之外的数据为该组数据对应的异常值部分，找到该异常值部分对应的原始数据的部分，则得到原始数据中的异常值部分；针对第二像素区间，使用分别提取该通道图像的直方图特征和方差特性曲线；将该通道图像的直方图特征与方差特性曲线与预设的异常数据的直方图特征和方差特性曲线进行比对，重合部分将作为该组数据对应的异常值部分，找到该异常值部分对应的原始数据的部分，则得到原始数据中的异常值部分；针对第三像素区间，利用第一卷积神经网络对通道图像进行特征提取；三种方法从三个层次和三个角度针对数据进行分析，分析结果更能反映数据的多角度特征，从而提升数据分析的准确率。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

 数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

 专利号为：CN201510616470.5A的专利公开了用于接收并处理数据分析表达式的方法和系统。一种特定方法包括在电子表格的数据透视表处接收数据分析表达式。通过以下操作来对数据透视表的特定单元格执行数据分析表达式：确定与该特定单元格相关联的上下文、基于该上下文来计算数据分析表达式的值、以及在该特定单元格处输出计算出的值。

 其进行数据分析的方式是利用数据透视表来实现，虽然提升了数据分析的效率，但由于对于数据分析的角度和层次依然较少，数据分析的准确率较低。