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一种基于Lorenz系统的风速区间预测方法及系统

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成果名称: 一种基于Lorenz系统的风速区间预测方法及系统 关键字: 风速 , 预测 , 区间 , lds , 置信区间 , 置信 , 修正 , lorenz , 爬坡 , 结果 应用行业: 电气机械和器材制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 河北省 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201910805484.X 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 华北电力大学(保定) 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明公开一种基于Lorenz系统的风速区间预测方法及系统。该预测方法包括:获取原始风速序列;对所述风速序列进行变分模态分解(VMD),获取去噪序列和噪声余项;建立长短时神经网络预测模型(LSTM),对所述去噪序列进行初步预测,获取初步预测结果;通过定义风速爬坡事件(WSR)和风速爬坡率,对初步预测结果进行修正,获取修正的风速预测结果;通过Lorenz方程描述大气动力系统对风速的影响,并得到Lorenz扰动序列(LDS);通过B样条插值法对LDS进行拟合,并对拟合结果固定置信区间,获取风速扰动区间的上限和下限;将修正的风速预测结果和风速扰动区间进行求和,获取风速的区间预测结果;本发明的风速区间预测方法或系统显著提高了预测模型的精度和可靠性,可获得高精度预测结果。

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