本文公开了一种基于改进免疫离散粒子群算法的主动配电网量测位置优化方法，包括以下步骤：根据所选配电网，初始化量测数量和位置，并建立主动配电网相应的Forney式因子图模型。初始化免疫离散粒子群算法的各项参数、粒子个数、位置等；在量测个数约束的条件下，以全网所有状态变量估计误差的绝对值之和S最小为目标函数，建立量测位置优化模型；在每个粒子所代表的量测位置下，运行状态估计程序，从所有粒子中选出S最小的粒子位置为全局最优位置，并且形成每个粒子的个体最优位置；根据粒子群的全局和个体最优位置跟新每个粒子的位置和速度，进行下一轮算法的迭代；matlab编程对量测位置优化进行模型求解，直至算法收敛；实施例结果说明了该发明可以使配电网状态估计精度显著提高，使电网的量测装置发挥最大的作用。