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一种风电功率概率预测模型建立方法
成果名称: | 一种风电功率概率预测模型建立方法 | 关键字: | 元模型 , 风电 , 预测 , 模型 , 梯度 , yi , 概率 , 向量 , 功率 , 训练 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202010834929.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 5.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种风电功率概率预测模型建立方法,包括以下步骤:剔除初始数据集中的异常值,并基于灰色关联理论,选取与风电功率关联度大于预设阈值的气象变量作为风电功率概率预测模型的训练数据集;建立改进自然梯度提升元模型:实现参数向量更新;对多个改进自然梯度提升元模型进行Blending模型融合,建立新的元模型进行训练,从而输出最终预测统计参数向量。本发明提供的风电功率概率预测模型建立方法,可提供完整风电功率不确定性信息,具有更高预测区域覆盖率和更小预测区间平均宽度占比,为构建高效智能的新能源电力系统提供更准确参考。
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苏博晖
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