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基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法
成果名称: | 基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法 | 关键字: | 光伏 , 风机 , 概率 , 出力 , 科夫 , 模型 , 马尔 , 新能源 , 转移矩阵 , 集群 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202111414298.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
一种基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法,包括:根据光伏、风机实测数据,利用四分位检测进行异常数据识别并剔除,利用三次样条插值补全空缺数据,并将结果保存为光伏、风机实际出力曲线;分别利用卡方检验方法检测光伏、风机实际出力曲线是否符合标准概率模型;建立马尔科夫状态转移矩阵,设定马尔科夫状态转移矩阵的标准参考点,计算标准参考点相邻光伏或风机的转移功率差;将光伏综合概率模型和风机综合概率模型分别代入马尔科夫状态转移矩阵的标准参考点,并通过马尔科夫状态转移矩阵模拟新能源集群出力数据,从而得到基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法。本发明使得单个风机、光伏的出力数据更加精准。
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苏博晖
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