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一种带有文本方向校正的英文文本检测方法
成果名称: | 一种带有文本方向校正的英文文本检测方法 | 关键字: | 文本 , 区域 , 分组 , 校正 , 初步 , 候选 , icdar , 图像 , 像素 , 单词 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201810429149.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邮电大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明属于图像处理技术领域,具体为一种带有文本方向校正的英文文本检测方法;所述方法包括:分别对英文文本图像各个通道的进行最大稳定极值区域检测,得出候选文本区域;建立基于卷积神经网络模型的分类器,过滤错误的候选文本区域,获得初步文本区域;利用双层文本分组算法将所述初步文本区域分组;将分组后的初步文本区域进行方向校正,从而获得校正文本;本发明采用一种增强的多通道MSER模型:以得到更精细的文本区域;引入并行SPP‑CNN分类器来更好地区分文本区域和非文本区域,可以处理任意大小的图像,且可在多尺度下提取池特征,从而可以通过源图像的多层空间信息来了解更多的特征;本发明可以处理略微倾斜的场景文本。
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姜女士
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