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一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法

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成果名称：	一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法	关键字：	萤火虫 , 萤火 , 停留 , 任务 , 卸载 , 用户 , 算法 , 聚类 , 能耗 , 变异	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202010058804.2	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邮电大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明请求保护一种基于预测机制的多任务竞争卸载方法，包括下列主要步骤：S1，得到用户停留区域，原轨迹点序列转换为停留区域序列；S2，利用动态参数部分匹配预测算法训练预测模型，根据用户的停留区域序列，预测用户下一个最有可能要到达的停留区域；S3，基于预测结果，计算用户下一个最有可能要到达的停留区域与基站之间的距离，并计算数据传输速率；S4，建立能耗最小化模型；S5，采用变异萤火虫算法进行优化问题求解，得到最终卸载决策。(1)本发明考虑了用户设备移动性对数据传输速率的影响，使得卸载策略的制定更加贴近实际情况，避免了预期外能耗；(2)相比遗传算法等传统的智能算法，本文采用的变异萤火虫算法全局收敛能力更强，性能更优。