联系人姓名:
联系人电话:
手机号:
邮箱:
QQ:
工作单位:
地址:
意向说明:
免费查询
一种结合DAE和CNN的脑电信号特征提取与分类方法
成果名称: | 一种结合DAE和CNN的脑电信号特征提取与分类方法 | 关键字: | 卷积 , dae , 数据 , 降噪 , 网络 , 编码 , 训练 , 分类 , 电信号 , 神经 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201710993587.4 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邮电大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明请求保护一种结合降噪自动编码机和卷积神经网络的脑电信号特征提取与分类方法,该方法包括步骤:通过脑电信号采集仪采集脑电数据;对采集到的数据进行去除异样样本、去均值、信号滤波等预处理;使用加入噪声系数的自动编码机对脑电信号进行训练;将降噪自动编码机的隐含层作为特征数据输出;再将所得特征数据转化为类似图像格式;利用卷积神经网络进行分类;最后利用测试数据集对训练好的网络进行性能测试。本发明相对其余传统方法能够获得更高的分类准确率,更强的鲁棒性。
联系方式
苏博晖
15614431192
请填写以下信息
联系人姓名:
联系人电话:
手机号:
邮箱:
QQ:
工作单位:
地址:
意向说明:
专注专业
资深行业经验,专业技术运作团队
信息保密
专利或技术全方位严格保密,保证用户权益
快速转让
依托大数据,精准对接需求企业,节约成本
一站式服务
技术转让一站式服务,省心更放心