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一种基于词频-逆文档与CRF的文本匹配方法

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前景分析

成果名称：	一种基于词频-逆文档与CRF的文本匹配方法	关键字：	文本 , crf , 语料 , idf , tf , 向量 , 分词 , 匹配 , 特征向量 , 权重	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201810062016.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邮电大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明请求保护一种基于词频‑逆文档(TF‑IDF)与CRF的语义匹配方法，选用CRF挖掘到的属性特征和TF‑IDF的统计特征来表示文本的权重值，并将权重值赋予文本词向量。该方法解决了TF‑IDF和CRF单纯从统计角度以及需求信息上获取权重却没有考虑到词语之间语义的问题，同时也解决了Word2vec中固定词特征表述不清楚的问题。结合上述方法处理文本匹配问题可显著提高匹配的准确率。