本发明公开了一种基于大规模MIMO‑MEC中最小化平均AoI的方法。该方法首次提出利用SNC来对状态更新的AoI进行分析，考虑业务到达的随机性，到达模型采用自相似模型。利用随机网络演算(SNC)推导了服务曲线和到达曲线，分析了状态更新的AoI，并在此基础上确定了AoI违背概率的上界表达式。从而根据平均AoI表达式，计算最优的天线数量，联合优化用户传输和速率及计算速率，实现平均AoI的最小化。

一，5G通信与物联网应用

 随着5G通信技术的快速发展和物联网应用的广泛普及，对于实时数据传输的需求日益增加。基于大规模MIMO-MEC的方法能够有效降低平均信息年龄（AoI），提高数据传输的实时性和可靠性，为5G通信和物联网应用提供更加稳定、高效的通信服务。

二，智能城市与智能交通

 在智能城市和智能交通领域，实时数据的传输对于城市交通管理、智能交通系统等起着关键作用。基于大规模MIMO-MEC的方法可以实现对交通数据的实时处理和传输，减少交通拥堵、提高交通运输效率，为智能城市和智能交通的建设提供有力支持

三，工业互联网与智能制造

在工业互联网和智能制造领域，实时数据的传输对于生产过程的监控和调度至关重要。基于大规模MIMO-MEC的方法能够实现对工业数据的实时采集、处理和传输，提高生产效率和产品质量，推动工业互联网和智能制造的发展