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负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法
成果名称: | 负荷代理商日前可用聚合响应容量预测方法 | 关键字: | 响应 , 代理商 , 负荷 , 代理 , 日前 , 容量 , 用户 , 需求 , 聚合 , 激励 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910815295.0 | 成果体现形式: | 发明专利 | 成果属性: | |
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法,包括以下步骤:采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据;采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷,利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量,对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量;提取影响聚合响应容量的特征,利用主成分分析法对特征进行降维处理;将降维后的特征作为输入,聚合响应容量作为输出,通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持,降低交易风险。
本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法,包括以下步骤:采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据;采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷,利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量,对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量;提取影响聚合响应容量的特征,利用主成分分析法对特征进行降维处理;将降维后的特征作为输入,聚合响应容量作为输出,通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。
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