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一种电池温度预测方法及系统
成果名称: | 一种电池温度预测方法及系统 | 关键字: | 应用行业: | 制造业 | |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202080106356.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 浙江吉利控股集团有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 1.00 | 所属十强产业: |
一种电池温度预测方法及系统,方法包括:按周期获取电池的充电数据,充电数据包括历史充电数据和实时充电数据(S101);根据历史充电数据确定历史衍生数据(S102);根据历史充电数据和历史衍生数据确定特征向量数据(S103);根据特征向量数据确定多种充电工况下的模型输入样本(S104);根据模型输入样本建立深度自回归模型(S105);根据实时充电数据和深度自回归模型确定电池预测温度(S106)。所采用基于深度自回归的温度预测方法,通过挖掘数据序列的特征和隐含信息,对充电过程中电池单体最高温度进行实时预测,能够显著提升温度预测的精度。
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苏博晖
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