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一种基于深度网络模型的合成孔径雷达图像散斑抑制系统
成果名称: | 一种基于深度网络模型的合成孔径雷达图像散斑抑制系统 | 关键字: | 图像 , sar , 卷积 , 残差 , 注意力 , 算法 , 网络模型 , ffdnet , 噪声 , 浅层 | 应用行业: | 信息传输软件和信息技术 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202111034090.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种图像处理系统,具体地说是一种基于深度网络模型的合成孔径雷达图像散斑抑制系统。
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姜女士
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