本发明从维护电动汽车充电设施可靠运行与实际推广应用出发，公开了属于电动汽车充电设施应用技术领域的一种电动汽车充电设施故障特征库的构建方法。所述方法首先通过分析归纳建立了电动汽车充电设施故障事件库，然后通过构建FP‑Tree，递归调用FP‑Growth算法对故障目标特征和故障过程特征进行关联分析，筛选出与故障目标特征关联性较强的故障过程特征，最终形成故障特征库。所建立的故障特征库可以作为故障诊断规则，解决当前充电设施故障诊断无据可循的问题，是实现充电设施快速、准确故障诊断的基础。

一、产业现状、市场需求及应用场景

随着电动汽车的普及，充电设施的需求也在不断增长。然而，充电设施的故障问题也日益突出，严重影响了用户的使用体验。因此，电动汽车充电设施故障特征库的构建方法的应用前景十分广阔。

二、潜在市场规模

随着电动汽车市场的快速发展，预计到2025年，全球电动汽车充电设施市场规模将达到数十亿美元。这为电动汽车充电设施故障特征库的构建方法提供了巨大的市场空间。

三、核心竞争力

该技术能够有效地识别和预测充电设施的故障，提高了充电设施的运行效率和使用寿命，具有很强的核心竞争力。

四、运用潜在效益

通过运用该技术，可以大幅度降低充电设施的维修成本和停机时间，提高用户的使用体验，从而带来显著的经济效益。

五、推广社会价值

该技术的推广应用，不仅可以提高电动汽车充电设施的运行效率，提升用户体验，还可以推动电动汽车行业的健康发展，对于推动绿色出行，保护环境具有重要的社会价值。