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基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法
成果名称: | 基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法 | 关键字: | 肿瘤 , 图像 , 提取 , 特征提取 , block , 渐变 , trunk , branch , attention , | 应用行业: | 信息传输软件和信息技术 |
高新技术领域: | 生物、医药和医疗器械技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202310822439.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 4.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法。所述提取系统包括数据预处理模块、肿瘤边缘渐变特征提取模块、肿瘤区域性特征加权模块、模型训练及验证优化模块;数据预处理模块对样本图像进行预处理;肿瘤边缘渐变特征提取模块将从样本图像中裁剪出的长边和窄边图像中提取图像的纵向特征和切向特征,整合样本图像中肿瘤组织的变化特征;肿瘤区域性特征加权模块通过卷积的方法添加区域特征加权系数,并将肿瘤边缘渐变特征提取模块提取的特征作为增加特征整合到主干网络中;模型训练及验证优化模块对模型的性能进行测试和验证,以得到最终优化的模型。本发明有效解决了在PET/CT图像上对肿瘤亚异常区难以观察的问题。
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姜女士
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